大坝通过调整微生物群落构建过程影响长江的氮转化
文章简介
大坝对于防洪、蓄水、灌溉、发电、通航都十分重要，并且被认为是水生生态系统中最大的人为干扰。但是，大坝如何影响大型流域量表上的氮转化的研究较少。为深入研究大坝对氮转化的影响，文中使用了16S rRNA 基因测序技术，研究沿长江不同大坝条件下和微生物群落生态过程。与不同地形相比，不同的大坝条件（梯级大坝、深水水库蓄水区、深水大坝控制区、下游平原无大坝区域）对长江微生物群落的分布模式具有更大的影响。结果表明，通过控制悬沙浓度，大坝过滤了微生物群落中的关键物种，改变了微生物集合群落的分布以及微生物群落的构建过程。此外，大坝和氮转化之间的直接因果关系也通过微生物群落可以连接起来。通过结合水文学、微生物生态学和生物地球化学的知识，这项研究发现，不同的大坝条件对大型河流中氮转化会产生不同的影响，并强调了悬沙和微生物群落在其中的关键作用。本研究为控制水生环境中的氮提供了新的观点，为今后大流域中的氮转化建模和预测提供参考。
回看感受
这一篇论文憋了好久，导师十分重视，自己也想发个更高水平的论文（从单独写的图文并茂的详细介绍就能看出来，和普通的论文发表推送不一样）。但由于各种原因，没有发到更高影响因子的期刊。只能说尽力了、对得起自己，就没有什么好遗憾的。（只能这么安慰自己了）
这篇文章中，学到了一个结构方程模型 （Structural Equation Modeling，对，此 SEM 非彼 SEM），但其实这篇文章中的路径分析拟合结果并不很好，如果不是对比是否有微生物项的影响，那么整体模型的拟合度实在是太低太低了，也有审稿人提出了这个问题，我们回答也坦诚地说了尝试了十几次，这已经是我们认为最合适的结构了。可相关的其他人的研究中拟合程度真的就都挺高的，这还是让我一度怀疑自己。当时和同学开玩笑说，如果今后审到的论文用了这个方法，会索要原始数据，从而检测能否复现如此高的拟合度。另外，这个方法的火爆，也能反映出对方法的解读的重要性：一篇文章说它能表示因果（causal）关系，后面很多篇文章就跟着用、跟着讨论了。虽然我内心是持怀疑态度的，只是，菜已经做好了，里面放的调料只要对健康无害，还是要端上桌供大家品尝的。
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